Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Dérive de Concept
Changement non stationnaire dans la distribution sous-jacente des données ou dans la relation entre les caractéristiques et la variable cible au cours du temps.
Méta-Apprentissage Adaptatif
Approche où le modèle apprend à s'adapter en optimisant ses mécanismes d'adaptation eux-mêmes, permettant une réponse plus efficace aux changements détectés.
Adaptation Graduelle
Mécanisme d'ajustement progressif des paramètres du modèle face à des changements lents et continus dans la distribution des données.
Détecteur de Dérive
Algorithme surveillant les statistiques des données en entrée ou les performances du modèle pour identifier le moment où une adaptation est nécessaire.
Modèle de Base Pondéré
Ensemble de modèles experts dont les contributions sont pondérées dynamiquement selon leur pertinence face au contexte actuel des données.
Adaptation par Renforcement
Utilisation de principes de l'apprentissage par renforcement pour optimiser les décisions d'adaptation en ligne basées sur les retours d'environnement.
Mise à Jour Sélective
Stratégie ne modifiant que les paramètres critiques du modèle lors de la détection de changement, préservant ainsi la stabilité tout en assurant l'adaptabilité.
Adaptation en Temps Réel
Capacité d'un système à modifier ses paramètres instantanément ou avec une latence minimale lors de l'arrivée de nouvelles données ou détection de changement.
Stratégie d'Oubli
Mécanisme contrôlant la décroissance de l'influence des anciennes observations pour permettre au modèle de se concentrer sur les patterns récents.
Adaptation Hybride
Combination de multiples mécanismes d'adaptation (graduels et abrupts) pour gérer efficacement différents types et vitesses de changement dans les données.
Apprentissage Continu
Paradigme permettant au système d'acquérir séquentiellement de nouvelles compétences sans compromettre les performances sur les tâches précédemment apprises.
Taux d'Apprentissage Adaptatif
Mécanisme ajustant dynamiquement la magnitude des mises à jour des paramètres en fonction de l'ampleur et de la nature du changement détecté.
Mémoire Episodique Adaptative
Système de stockage sélectif des exemples représentatifs conservés pour faciliter l'adaptation future tout en gérant efficacement l'espace mémoire.