AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
概念漂移
数据底层分布或特征与目标变量之间的关系随时间发生的非平稳性变化。
術語
自适应元学习
模型学习如何优化自身的适应机制，从而对检测到的变化做出更有效响应的方法。
術語
渐进式适应
面对数据分布缓慢而持续的变化时，模型参数逐步调整的机制。
術語
漂移检测器
监控输入数据统计或模型性能以识别何时需要进行适应的算法。
術語
加权基模型
由多个专家模型组成的集合，其贡献根据当前数据背景的相关性进行动态加权。
術語
强化适应
利用强化学习原理，基于环境反馈优化在线适应决策的方法。
術語
选择性更新
仅在检测到变化时修改模型关键参数的策略，从而在确保适应性的同时保持稳定性。
術語
实时适应
系统在接收到新数据或检测到变化时，能够即时或以最小延迟修改其参数的能力。
術語
遗忘策略
控制旧观测影响力衰减的机制，使模型能够专注于近期模式。
術語
混合适应
结合多种适应机制（渐进式和突变式），以有效应对数据中不同类型和速度的变化。
術語
持续学习
允许系统顺序获取新技能的范式，同时不损害先前学习任务的性能。
術語
自适应学习率
根据检测到的变化幅度和性质动态调整参数更新幅度的机制。
術語
自适应情景记忆
选择性存储代表性样本的系统，用于促进未来适应，同时有效管理内存空间。
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