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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

242
categorias
3.306
subcategorias
39.932
termos
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termos

Deriva de Conceito

Mudança não estacionária na distribuição subjacente dos dados ou na relação entre as características e a variável alvo ao longo do tempo.

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termos

Meta-Aprendizagem Adaptativa

Abordagem onde o modelo aprende a se adaptar otimizando seus próprios mecanismos de adaptação, permitindo uma resposta mais eficaz às mudanças detectadas.

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Adaptação Gradual

Mecanismo de ajuste progressivo dos parâmetros do modelo diante de mudanças lentas e contínuas na distribuição dos dados.

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Detector de Deriva

Algoritmo que monitora as estatísticas dos dados de entrada ou o desempenho do modelo para identificar o momento em que uma adaptação é necessária.

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Modelo de Base Ponderado

Conjunto de modelos especialistas cujas contribuições são ponderadas dinamicamente de acordo com sua relevância para o contexto atual dos dados.

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Adaptação por Reforço

Utilização de princípios da aprendizagem por reforço para otimizar as decisões de adaptação online baseadas nos retornos do ambiente.

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Atualização Seletiva

Estratégia que modifica apenas os parâmetros críticos do modelo ao detectar uma mudança, preservando assim a estabilidade e garantindo a adaptabilidade.

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Adaptação em Tempo Real

Capacidade de um sistema de modificar seus parâmetros instantaneamente ou com latência mínima na chegada de novos dados ou detecção de mudança.

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Estratégia de Esquecimento

Mecanismo que controla o decaimento da influência de observações antigas para permitir que o modelo se concentre em padrões recentes.

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Adaptação Híbrida

Combinação de múltiplos mecanismos de adaptação (graduais e abruptos) para gerenciar eficazmente diferentes tipos e velocidades de mudança nos dados.

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Aprendizagem Contínua

Paradigma que permite ao sistema adquirir sequencialmente novas habilidades sem comprometer o desempenho em tarefas aprendidas anteriormente.

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Taxa de Aprendizagem Adaptativa

Mecanismo que ajusta dinamicamente a magnitude das atualizações dos parâmetros com base na extensão e natureza da mudança detectada.

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Memória Episódica Adaptativa

Sistema de armazenamento seletivo de exemplos representativos mantidos para facilitar a adaptação futura, gerenciando eficazmente o espaço de memória.

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