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Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

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2.999
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35.535
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términos

Deriva del Concepto

Cambio no estacionario en la distribución subyacente de los datos o en la relación entre las características y la variable objetivo a lo largo del tiempo.

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Metaaprendizaje Adaptativo

Enfoque donde el modelo aprende a adaptarse optimizando sus propios mecanismos de adaptación, permitiendo una respuesta más eficaz a los cambios detectados.

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Adaptación Gradual

Mecanismo de ajuste progresivo de los parámetros del modelo ante cambios lentos y continuos en la distribución de los datos.

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Detector de Deriva

Algoritmo que supervisa las estadísticas de los datos de entrada o el rendimiento del modelo para identificar cuándo es necesaria una adaptación.

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Modelo Base Ponderado

Conjunto de modelos expertos cuyas contribuciones se ponderan dinámicamente según su relevancia ante el contexto actual de los datos.

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Adaptación por Refuerzo

Uso de principios del aprendizaje por refuerzo para optimizar las decisiones de adaptación en línea basadas en la retroalimentación del entorno.

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Actualización Selectiva

Estrategia que modifica solo los parámetros críticos del modelo tras la detección de cambios, preservando así la estabilidad asegurando la adaptabilidad.

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Adaptación en Tiempo Real

Capacidad de un sistema para modificar sus parámetros instantáneamente o con una latencia mínima ante la llegada de nuevos datos o la detección de cambios.

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Estrategia de Olvido

Mecanismo que controla el decaimiento de la influencia de las observaciones antiguas para permitir que el modelo se concentre en los patrones recientes.

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Adaptación Híbrida

Combinación de múltiples mecanismos de adaptación (graduales y abruptos) para gestionar eficazmente diferentes tipos y velocidades de cambio en los datos.

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Aprendizaje Continuo

Paradigma que permite al sistema adquirir secuencialmente nuevas habilidades sin comprometer el rendimiento en las tareas aprendidas anteriormente.

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Tasa de Aprendizaje Adaptativa

Mecanismo que ajusta dinámicamente la magnitud de las actualizaciones de los parámetros en función de la magnitud y la naturaleza del cambio detectado.

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Memoria Episódica Adaptativa

Sistema de almacenamiento selectivo de ejemplos representativos conservados para facilitar la adaptación futura mientras gestiona eficazmente el espacio de memoria.

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