Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Table de contingence
Matrice bidimensionnelle présentant la distribution conjointe de deux variables catégorielles, avec les effectifs observés dans chaque cellule croisant les modalités.
Test du chi-carré
Test statistique non paramétrique évaluant l'association entre variables catégorielles en comparant les fréquences observées aux fréquences attendues sous l'hypothèse nulle.
Degrés de liberté
Paramètre statistique calculé comme (nombre de lignes - 1) × (nombre de colonnes - 1) dans une table de contingence, déterminant la distribution de référence du test.
Valeur p
Probabilité d'obtenir une statistique de test au moins aussi extrême que celle observée, sous l'hypothèse nulle d'absence d'association entre les variables.
Test d'indépendance
Application spécifique du test du chi-carré vérifiant si deux variables catégorielles sont statistiquement indépendantes dans la population étudiée.
Test d'adéquation
Variante du chi-carré comparant une distribution observée à une distribution théorique spécifiée, pour évaluer l'ajustement des données à un modèle attendu.
Tableau croisé
Représentation tabulaire synthétisant les relations entre variables catégorielles, incluant fréquences absolues, relatives et marges pour chaque modalité.
Fréquence observée
Nombre effectif d'individus dans chaque cellule de la table de contingence, correspondant aux données brutes collectées dans l'échantillon.
Fréquence attendue
Effectif théorique dans chaque cellule sous l'hypothèse nulle, calculé comme (total ligne × total colonne) / grand total de l'échantillon.
Coefficient de contingence
Mesure d'association entre variables catégorielles dérivée du chi-carré, variant entre 0 et une valeur maximale dépendant de la taille du tableau.
V de Cramér
Coefficient d'association standardisé variant entre 0 et 1, mesurant la force de la relation entre variables catégorielles en ajustant le chi-carré par la taille de l'échantillon.
Test exact de Fisher
Test alternatif au chi-carré pour petits échantillons, calculant la probabilité exacte de la distribution observée sous l'hypothèse nulle d'indépendance.
Résidus standardisés
Différences entre fréquences observées et attendues, normalisées par leur écart-type, identifiant les cellules contribuant le plus à la dépendance globale.
Tableau de marges
Résumé d'une table de contingence présentant les totaux en lignes et colonnes, essentiels pour le calcul des fréquences attendues et des proportions conditionnelles.
Effectif théorique
Valeur attendue dans chaque cellule si les variables étaient indépendantes, servant de référence pour évaluer les écarts significatifs dans l'analyse.
Khi-deux de Pearson
Statistique de test fondamentale calculée comme la somme des carrés des écarts normalisés entre fréquences observées et théoriques, suivant une distribution khi-deux.
Test de Mc Nemar
Test statistique spécialisé pour données appariées dichotomiques, évaluant les changements de proportions entre deux mesures temporelles sur le même échantillon.
Correction de Yates
Ajustement de continuité appliqué au khi-deux pour tables 2×2 avec petits effectifs, réduisant les fréquences observées de 0.5 pour améliorer l'approximation.
Table de probabilité
Distribution jointe des probabilités pour chaque combinaison de modalités, normalisée par la taille totale de l'échantillon pour faciliter l'interprétation.