Visualisation de Décisions

Courbe ROC et AUC

Graphique représentant le taux de vrais positifs en fonction du taux de faux positifs pour différents seuils de classification, avec l'AUC (Area Under Curve) quantifiant la performance globale du classificateur. Cette visualisation permet d'évaluer et comparer la capacité discriminante des modèles indépendamment du seuil choisi.

← Retour