Visualização de Decisões

Curva ROC e AUC

Gráfico representando a taxa de verdadeiros positivos em função da taxa de falsos positivos para diferentes limiares de classificação, com a AUC (Area Under Curve) quantificando o desempenho global do classificador. Esta visualização permite avaliar e comparar a capacidade discriminante dos modelos independentemente do limiar escolhido.

← Voltar