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ROC Curve and AUC

Graph showing the true positive rate versus the false positive rate for different classification thresholds, with AUC (Area Under Curve) quantifying the overall classifier performance. This visualization allows evaluating and comparing models' discriminative ability regardless of the chosen threshold.

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