Visualización de Decisiones

Curva ROC y AUC

Gráfico que representa la tasa de verdaderos positivos en función de la tasa de falsos positivos para diferentes umbrales de clasificación, con el AUC (Área Bajo la Curva) cuantificando el rendimiento global del clasificador. Esta visualización permite evaluar y comparar la capacidad discriminante de los modelos independientemente del umbral elegido.

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