Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Décomposition Temporelle
Méthodologie statistique visant à séparer une série temporelle en ses composantes fondamentales : la tendance à long terme, la saisonnalité cyclique et les résidus aléatoires.
Tendance (Trend)
Composante de la série temporelle représentant l'évolution à long terme des données, lissée et dépourvue de fluctuations saisonnières ou irrégulières.
Saisonnalité (Seasonality)
Composante cyclique et prévisible de la série temporelle qui se répète à intervalles fixes (annuels, trimestriels, mensuels), indépendante de la tendance.
Résidu (Residual)
Partie de la série temporelle restant après l'extraction de la tendance et de la saisonnalité, capturant les fluctuations aléatoires et le bruit.
X-11-ARIMA
Procédure de décomposition saisonnière développée par le US Census Bureau, combinant des filtres de moving averages avec une modélisation ARIMA pour les prévisions de fin de série.
Robustesse (Robustness)
Capacité d'une méthode de décomposition, comme STL, à ne pas être influencée par les valeurs aberrantes (outliers) lors de l'estimation des composantes.
Période Saisonnière (Seasonal Period)
Nombre d'observations constituant un cycle saisonnier complet, paramètre essentiel pour les algorithmes de décomposition comme STL.
Fenêtre de Lissage (Smoothing Window)
Paramètre des algorithmes de décomposition (ex: STL) contrôlant le nombre d'observations utilisées pour le lissage de la tendance et de la saisonnalité.
Décomposition STL Robuste
Variante de l'algorithme STL qui utilise des pondérations pour réduire l'influence des valeurs aberrantes sur l'estimation de la tendance et de la saisonnalité.
Calendrier Saisonnier (Trading Day Effects)
Ajustement effectué dans des méthodes comme X-11 pour corriger l'impact de la composition variable des jours (ex: week-ends, jours fériés) sur les données mensuelles.
Filtre de Henderson (Henderson Filter)
Filtre de moyenne mobile symétrique utilisé dans les procédures X-11/SEATS pour lisser la composante tendance en préservant les points d'inflexion.
Décomposition par Analyse Spectrale
Approche qui décompose la série temporelle dans le domaine des fréquences pour identifier et isoler les composantes cycliques basées sur leur période.
MSTL (Multiple STL)
Extension de STL permettant la décomposition de séries avec plusieurs saisonnalités (ex: quotidienne et annuelle) en appliquant l'algorithme de manière itérative.