Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Descomposición Temporal
Metodología estadística que busca separar una serie temporal en sus componentes fundamentales: la tendencia a largo plazo, la estacionalidad cíclica y los residuos aleatorios.
Tendencia (Trend)
Componente de la serie temporal que representa la evolución a largo plazo de los datos, suavizada y desprovista de fluctuaciones estacionales o irregulares.
Estacionalidad (Seasonality)
Componente cíclico y predecible de la serie temporal que se repite a intervalos fijos (anuales, trimestrales, mensuales), independiente de la tendencia.
Residuo (Residual)
Parte de la serie temporal que queda después de extraer la tendencia y la estacionalidad, capturando las fluctuaciones aleatorias y el ruido.
X-11-ARIMA
Procedimiento de descomposición estacional desarrollado por el US Census Bureau, que combina filtros de medias móviles con modelado ARIMA para pronósticos de fin de serie.
Robustez (Robustness)
Capacidad de un método de descomposición, como STL, de no verse influenciado por valores atípicos (outliers) durante la estimación de los componentes.
Período Estacional (Seasonal Period)
Número de observaciones que constituyen un ciclo estacional completo, parámetro esencial para algoritmos de descomposición como STL.
Ventana de Suavizado (Smoothing Window)
Parámetro de los algoritmos de descomposición (ej: STL) que controla el número de observaciones utilizadas para el suavizado de la tendencia y la estacionalidad.
Descomposición STL Robusta
Variante del algoritmo STL que utiliza ponderaciones para reducir la influencia de los valores atípicos en la estimación de la tendencia y la estacionalidad.
Calendario Estacional (Efectos de Días de Negociación)
Ajuste realizado en métodos como X-11 para corregir el impacto de la composición variable de los días (ej: fines de semana, días festivos) en los datos mensuales.
Filtro de Henderson (Filtro Henderson)
Filtro de media móvil simétrica utilizado en los procedimientos X-11/SEATS para suavizar el componente de tendencia preservando los puntos de inflexión.
Descomposición por Análisis Espectral
Enfoque que descompone la serie temporal en el dominio de las frecuencias para identificar y aislar los componentes cíclicos basados en su período.
MSTL (STL Múltiple)
Extensión de STL que permite la descomposición de series con múltiples estacionalidades (ej: diaria y anual) aplicando el algoritmo de manera iterativa.