Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Matrice de Co-occurrence de Niveaux de Gris (GLCM)
Matrice statistique qui décrit la fréquence d'apparition de paires de pixels avec des valeurs d'intensité spécifiques selon une direction et une distance données, utilisée pour extraire des caractéristiques texturales secondaires.
Descripteurs de Texture de Haralick
Ensemble de 14 caractéristiques statistiques calculées à partir de la GLCM incluant contraste, homogénéité, énergie et corrélation, permettant de quantifier les propriétés texturales des images numériques.
Transformation de Gabor
Méthode d'analyse fréquentielle-spaciale utilisant des filtres gaussiens modulés par des sinusoïdes pour capturer les caractéristiques texturales à différentes échelles et orientations.
Local Binary Patterns (LBP)
Opérateur de texture qui code les relations micro-structurelles entre un pixel central et ses voisins en valeurs binaires, créant un histogramme robuste pour la classification texturale.
Analyse Fractale
Approche mathématique mesurant la complexité et l'auto-similarité des textures à différentes échelles, souvent utilisée pour quantifier la rugosité des surfaces naturelles.
Wavelets pour l'Analyse de Texture
Décomposition multi-résolution utilisant des fonctions ondelettes pour extraire des caractéristiques texturales à différentes fréquences spatiales et orientations simultanément.
Moments Invariants de Texture
Descripteurs mathématiques basés sur les moments statistiques de l'histogramme d'intensité, invariant aux transformations géométriques pour la reconnaissance robuste de textures.
Auto-corrélation Spatiale
Mesure statistique quantifiant la corrélation des valeurs de pixels à différentes distances spatiales, caractérisant la périodicité et la régularité des motifs texturaux.
Modèles de Markov de Texture
Approche probabiliste modélisant la dépendance statistique entre pixels voisins pour caractériser et synthétiser des textures basées sur des relations contextuelles locales.
Spectre de Puissance 2D
Représentation fréquentielle obtenue par transformée de Fourier révélant les composantes directionnelles et périodiques des textures pour leur analyse et classification.
Loi de Texture (Laws)
Ensemble de masques de convolution 5x5 pour détecter des primitives texturales fondamentales comme les niveaux, les bords, les points et les ondulations dans les images.
Anisotropie Texturale
Mesure de la dépendance directionnelle des caractéristiques texturales, quantifiant comment les propriétés varient selon différentes orientations dans l'image.
Entropie de Texture
Mesure informationnelle quantifiant le degré de désordre ou d'imprévisibilité dans la distribution des intensités de pixels d'une région texturée.
Réseaux Neuronaux Convolutifs pour Texture
Architecture deep learning utilisant des filtres apprenables automatiquement pour extraire des hiérarchies de caractéristiques texturales complexes à partir d'images brutes.
Segmentation par Texture
Processus de partitionnement d'une image en régions homogènes basé sur les similarités de caractéristiques texturales plutôt que sur les seules différences d'intensité.
Synthèse de Texture par Exemple
Technique générant de nouvelles textures en échantillonnant et recombinant des patchs d'une texture source tout en préservant les caractéristiques statistiques locales et globales.
Histogramme de Gradients Orientés (HOG)
Descripteur comptant les occurrences d'orientation de gradient dans des portions localisées d'une image, efficace pour capturer les structures texturales directionnelles.
Analyse de Texture 3D
Extension des méthodes d'analyse de texture au domaine volumétrique, considérant les relations tridimensionnelles des voxels pour caractériser les surfaces et volumes texturés.