AI 词汇表
人工智能完整词典
灰度共生矩阵 (GLCM)
一种统计矩阵，用于描述在给定方向和距离下，具有特定强度值的像素对出现的频率，常用于提取二阶纹理特征。
Haralick 纹理描述子
从 GLCM 计算得出的一组 14 个统计特征，包括对比度、同质性、能量和相关性，用于量化数字图像的纹理属性。
Gabor 变换
一种频域-空域分析方法，使用由正弦波调制的的高斯滤波器来捕捉不同尺度和方向上的纹理特征。
局部二值模式 (LBP)
一种纹理算子，通过将中心像素与其邻域像素的微观结构关系编码为二进制值，从而创建一个用于纹理分类的稳健直方图。
分形分析
一种数学方法，用于测量纹理在不同尺度下的复杂性和自相似性，常用于量化自然表面的粗糙度。
用于纹理分析的小波
一种多分辨率分解方法，利用小波函数同时提取不同空间频率和方向上的纹理特征。
不变纹理矩
一种基于强度直方图统计矩的数学描述子，对几何变换具有不变性，用于实现稳健的纹理识别。
空间自相关
一种统计度量，用于量化像素值在不同空间距离上的相关性，从而表征纹理模式的周期性和规律性。
纹理马尔可夫模型
一种概率方法，通过建模相邻像素间的统计依赖关系，来表征和合成基于局部上下文关系的纹理。
二维功率谱
通过傅里叶变换获得的频域表示，揭示纹理的方向性和周期性成分，用于其分析和分类。
纹理法则（Laws）
一组5x5卷积掩码，用于检测图像中基本的纹理基元，如层次、边缘、点和波纹。
纹理各向异性
对纹理特征方向依赖性的度量，量化属性如何根据图像中的不同方向而变化。
纹理熵
一种信息度量，量化纹理区域中像素强度分布的无序或不可预测程度。
用于纹理的卷积神经网络
一种深度学习架构，使用可自动学习的滤波器，从原始图像中提取复杂的纹理特征层次结构。
基于纹理的分割
根据纹理特征的相似性而非仅凭强度差异，将图像划分为同质区域的过程。
基于示例的纹理合成
一种通过采样和重组源纹理的块来生成新纹理的技术，同时保持局部和全局的统计特征。
方向梯度直方图 (HOG)
一种描述符，用于计算图像局部区域中梯度方向的出现次数，在捕捉方向性纹理结构方面很有效。
3D纹理分析
将纹理分析方法扩展到体素域，考虑体素之间的三维关系以描述纹理表面和体积。