Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Матрица совпадений уровней серого (GLCM)
Статистическая матрица, описывающая частоту появления пар пикселей со значениями интенсивности в заданном направлении и на заданном расстоянии, используемая для извлечения вторичных текстурных признаков.
Текстурные дескрипторы Харалика
Набор из 14 статистических признаков, вычисляемых на основе GLCM, включая контраст, однородность, энергию и корреляцию, позволяющих количественно оценить текстурные свойства цифровых изображений.
Преобразование Габора
Метод частотно-пространственного анализа, использующий гауссовы фильтры, модулированные синусоидами, для захвата текстурных признаков на различных масштабах и ориентациях.
Локальные бинарные шаблоны (LBP)
Текстурный оператор, который кодирует микроструктурные отношения между центральным пикселем и его соседями в двоичные значения, создавая устойчивую гистограмму для классификации текстур.
Фрактальный анализ
Математический подход, измеряющий сложность и самоподобие текстур на различных масштабах, часто используемый для количественной оценки шероховатости естественных поверхностей.
Вейвлеты для анализа текстур
Многомасштабная декомпозиция с использованием вейвлет-функций для одновременного извлечения текстурных признаков на различных пространственных частотах и ориентациях.
Инвариантные текстурные моменты
Математические дескрипторы, основанные на статистических моментах гистограммы интенсивности, инвариантные к геометрическим преобразованиям для устойчивого распознавания текстур.
Пространственная автокорреляция
Статистическая мера, количественно оценивающая корреляцию значений пикселей на различных пространственных расстояниях, характеризующая периодичность и регулярность текстурных паттернов.
Модели текстур Маркова
Вероятностный подход, моделирующий статистическую зависимость между соседними пикселями для характеристики и синтеза текстур на основе локальных контекстуальных отношений.
Двумерный спектр мощности
Частотное представление, полученное с помощью преобразования Фурье, выявляющее направленные и периодические компоненты текстур для их анализа и классификации.
Текстурные законы (Laws)
Набор свёрточных масок 5x5 для обнаружения фундаментальных текстурных примитивов, таких как уровни, края, точки и волнистости, в изображениях.
Анизотропия текстуры
Мера направленной зависимости текстурных характеристик, количественно оценивающая, как свойства изменяются в зависимости от различных ориентаций в изображении.
Энтропия текстуры
Информационная мера, количественно оценивающая степень беспорядка или непредсказуемости в распределении интенсивностей пикселей текстурированной области.
Сверточные нейронные сети для анализа текстур
Архитектура глубокого обучения, использующая автоматически настраиваемые фильтры для извлечения иерархий сложных текстурных признаков из необработанных изображений.
Сегментация по текстуре
Процесс разделения изображения на однородные области на основе сходства текстурных характеристик, а не только на основе различий в интенсивности.
Синтез текстуры по образцу
Техника генерации новых текстур путём выборки и рекомбинации патчей из исходной текстуры с сохранением локальных и глобальных статистических характеристик.
Гистограмма ориентированных градиентов (HOG)
Дескриптор, подсчитывающий вхождения ориентации градиента в локализованных частях изображения, эффективный для захвата направленных текстурных структур.
Анализ 3D текстуры
Расширение методов анализа текстуры на объемную область, учитывающее трехмерные отношения вокселей для характеристики текстурированных поверхностей и объемов.