Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Matriz de Co-ocurrencia de Niveles de Gris (GLCM)
Matriz estadística que describe la frecuencia de aparición de pares de píxeles con valores de intensidad específicos según una dirección y una distancia dadas, utilizada para extraer características texturales secundarias.
Descriptores de Textura de Haralick
Conjunto de 14 características estadísticas calculadas a partir de la GLCM que incluyen contraste, homogeneidad, energía y correlación, permitiendo cuantificar las propiedades texturales de las imágenes digitales.
Transformación de Gabor
Método de análisis frecuencia-espacial que utiliza filtros gaussianos modulados por sinusoides para capturar las características texturales a diferentes escalas y orientaciones.
Patrones Binarios Locales (LBP)
Operador de textura que codifica las relaciones micro-estructurales entre un píxel central y sus vecinos en valores binarios, creando un histograma robusto para la clasificación textural.
Análisis Fractal
Enfoque matemático que mide la complejidad y la auto-similitud de las texturas a diferentes escalas, a menudo utilizado para cuantificar la rugosidad de las superficies naturales.
Wavelets para el Análisis de Textura
Descomposición multi-resolución que utiliza funciones wavelet para extraer características texturales a diferentes frecuencias espaciales y orientaciones simultáneamente.
Momentos Invariantes de Textura
Descriptores matemáticos basados en los momentos estadísticos del histograma de intensidad, invariantes a las transformaciones geométricas para el reconocimiento robusto de texturas.
Auto-correlación Espacial
Medida estadística que cuantifica la correlación de los valores de los píxeles a diferentes distancias espaciales, caracterizando la periodicidad y la regularidad de los patrones texturales.
Modelos de Markov de Textura
Enfoque probabilístico que modela la dependencia estadística entre píxeles vecinos para caracterizar y sintetizar texturas basadas en relaciones contextuales locales.
Espectro de Potencia 2D
Representación frecuencial obtenida mediante transformada de Fourier que revela las componentes direccionales y periódicas de las texturas para su análisis y clasificación.
Ley de Textura (Laws)
Conjunto de máscaras de convolución 5x5 para detectar primitivas texturales fundamentales como los niveles, los bordes, los puntos y las ondulaciones en las imágenes.
Anisotropía Textural
Medida de la dependencia direccional de las características texturales, cuantificando cómo las propiedades varían según diferentes orientaciones en la imagen.
Entropía de Textura
Medida informacional que cuantifica el grado de desorden o imprevisibilidad en la distribución de las intensidades de píxeles de una región texturada.
Redes Neuronales Convolucionales para Textura
Arquitectura de deep learning que utiliza filtros aprendibles automáticamente para extraer jerarquías de características texturales complejas a partir de imágenes en bruto.
Segmentación por Textura
Proceso de particionamiento de una imagen en regiones homogéneas basado en las similitudes de características texturales en lugar de las diferencias de intensidad.
Síntesis de Textura por Ejemplo
Técnica que genera nuevas texturas mediante el muestreo y recombinación de parches de una textura fuente preservando las características estadísticas locales y globales.
Histograma de Gradientes Orientados (HOG)
Descriptor que cuenta las ocurrencias de orientación del gradiente en porciones localizadas de una imagen, efectivo para capturar las estructuras texturales direccionales.
Análisis de Textura 3D
Extensión de los métodos de análisis de textura al dominio volumétrico, considerando las relaciones tridimensionales de los vóxeles para caracterizar las superficies y volúmenes texturizados.