एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
क्वेरी बाय कमेटी
एक सक्रिय अधिगम रणनीति जिसमें मॉडलों की एक समिति अपने पारस्परिक मतभेद के आधार पर सबसे अधिक सूचनाप्रद नमूनों का चयन करने के लिए मतदान करती है।
वोट एन्ट्रॉपी
समिति के मतदान वितरण की एन्ट्रॉपी से गणना की गई अनिश्चितता का माप, जो अधिकतम मतभेद वाले नमूनों की पहचान करता है।
कुलबैक-लेबलर डाइवर्जेंस
समिति के सदस्यों की भविष्यवाणियों की प्रायिकता वितरण के बीच अंतर को मात्रांकित करने के लिए उपयोग की जाने वाली मेट्रिक।
मार्जिन सैंपलिंग
एक तकनीक जो उन नमूनों का चयन करती है जहां दो सबसे संभावित वर्गों के बीच का अंतर न्यूनतम होता है, जो उच्च अनिश्चितता का संकेत देता है।
अपेक्षित मॉडल परिवर्तन
एक रणनीति जो वास्तविक लेबलिंग से पहले किसी नमूने के मॉडल पैरामीटर पर संभावित प्रभाव का मूल्यांकन करती है।
अपेक्षित त्रुटि में कमी
एक दृष्टिकोण जो अनुमान लगाता है कि यदि किसी विशेष नमूने को लेबल किया जाता है और प्रशिक्षण सेट में जोड़ा जाता है तो परीक्षण सेट पर अपेक्षित त्रुटि में कितनी कमी आएगी।
अपेक्षित ग्रेडिएंट लंबाई
एक विधि जो उन नमूनों का चयन करती है जिन्हें जोड़ने पर सबसे बड़ी ग्रेडिएंट लंबाई होगी, जो सीखने पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव का संकेत देता है।
असहमति सैंपलिंग
क्वेरी बाय कमेटी का एक प्रकार जो विशेष रूप से उन नमूनों पर केंद्रित होता है जहां समिति के सदस्य सबसे अधिक असहमति में होते हैं।
सर्वसम्मति प्रतिचयन
एक विपरीत तकनीक जो उन नमूनों का चयन करती है जहाँ समिति एक मजबूत सर्वसम्मति तक पहुँचती है, जिसका उपयोग अक्सर मॉडल की मजबूती को मान्य करने के लिए किया जाता है।
समिति असहमति
एक माप जो किसी दिए गए नमूने के लिए समिति के विभिन्न सदस्यों की भविष्यवाणियों के बीच असहमति के स्तर को मात्रांकित करता है।
अनिश्चितता प्रतिचयन
सक्रिय शिक्षण तकनीकों का एक परिवार जो उन नमूनों का चयन करता है जिनके लिए मॉडल अपनी भविष्यवाणियों के बारे में सबसे कम निश्चित होता है।
सक्रिय शिक्षण लूप
नमूना चयन, लेबलिंग और मॉडल अपडेट करने सहित सक्रिय शिक्षण की एक पुनरावृत्त प्रक्रिया।
लेबल बजट
एक बाधा जो सक्रिय शिक्षण प्रक्रिया में लेबल किए जा सकने वाले नमूनों की अधिकतम संख्या को परिभाषित करती है।
एनोटेशन लागत
सक्रिय रणनीति द्वारा चयनित नमूनों को मैन्युअल रूप से लेबल करने के लिए आवश्यक समय, वित्तीय या मानवीय संसाधन।
मॉडल विचरण
समिति के विभिन्न सदस्यों के बीच भविष्यवाणियों की परिवर्तनशीलता का माप, जो असहमति का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक है।
क्वेरी रणनीति
सक्रिय शिक्षण में लेबल करने के लिए सबसे अधिक सूचनाप्रद नमूनों का चयन करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एल्गोरिदम या ह्यूरिस्टिक।
पूल-आधारित सक्रिय अधिगम
एक सक्रिय अधिगम पैराडाइम जिसमें एल्गोरिथ्म बड़े अलेबल-रहित डेटा के पूल से नमूनों का चयन करता है।