قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الاستعلام بواسطة اللجنة
استراتيجية التعلم النشط حيث تصوت لجنة من النماذج لاختيار العينات الأكثر إفادة بناءً على اختلافهم المتبادل.
إنتروبيا التصويت
مقياس عدم اليقين المحسوب من إنتروبيا توزيع أصوات اللجنة، مما يحدد العينات التي تحمل أقصى قدر من الاختلاف.
تباعد كولباك-ليبلر
مقياس يستخدم لكمية التباعد بين توزيعات الاحتمالية لتوقعات أعضاء اللجنة.
الاختيار بالهامش
تقنية تختار العينات التي يكون فيها الفرق بين الفئتين الأكثر احتمالاً ضئيلاً، مما يشير إلى عدم يقين مرتفع.
التغيير المتوقع للنموذج
استراتيجية تقيم التأثير المحتمل لعينة ما على معلمات النموذج قبل وضع العلامات عليها فعلياً.
تقليل الخطأ المتوقع
نهج يقدر تقليل الخطأ المتوقع على مجموعة الاختبار إذا تم وضع علامة على عينة معينة وإضافتها إلى مجموعة التدريب.
طول التدرج المتوقع
طريقة تختار العينات التي يؤدي إضافتها إلى أكبر طول للتدرج، مما يشير إلى تأثير كبير على التعلم.
الاختيار بناءً على الاختلاف
متغير للاستعلام بواسطة اللجنة يركز بشكل خاص على العينات التي يختلف فيها أعضاء اللجنة بشكل أكثر وضوحاً.
أخذ العينات بالإجماع
تقنية عكسية تختار العينات التي يصل فيها اللجنة إلى توافق قوي، وتُستخدم غالبًا للتحقق من متانة النموذج.
اختلاف اللجنة
مقياس يحدد مستوى الاختلاف بين توقعات الأعضاء المختلفين في اللجنة لعينة معينة.
أخذ العينات حسب عدم اليقين
عائلة من تقنيات التعلم النشط التي تختار العينات التي يكون النموذج أقل يقينًا بشأن توقعاته.
حلقة التعلم النشط
عملية تكرارية للتعلم النشط تشمل اختيار العينات، وتسميتها، وتحديث النموذج.
ميزانية التسمية
قيد يحدد الحد الأقصى لعدد العينات التي يمكن تسميتها في عملية التعلم النشط.
تكلفة التسمية
الموارد الزمنية أو المالية أو البشرية المطلوبة لتسمية العينات المختارة بواسطة الاستراتيجية النشطة يدويًا.
تباين النموذج
مقياس لتغير التوقعات بين الأعضاء المختلفين في اللجنة، وهو أمر ضروري لتقييم الاختلاف.
استراتيجية الاستعلام
خوارزمية أو إرشادية تُستخدم لاختيار العينات الأكثر إفادة لتسميتها في التعلم النشط.
التعلم النشط القائم على المجموعة
نموذج التعلم النشط حيث تقوم الخوارزمية باختيار عينات من مجموعة كبيرة من البيانات غير الموسومة.