AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
基于委员会查询
一种主动学习策略，其中模型委员会通过投票来选择最具信息量的样本，基于它们之间的相互分歧。
術語
投票熵
一种不确定性度量，通过计算委员会投票分布的熵来识别具有最大分歧的样本。
術語
Kullback-Leibler散度
用于量化委员会成员预测概率分布之间差异的度量指标。
術語
边缘采样
一种技术，选择两个最可能类别之间概率差异最小的样本，表明存在高度不确定性。
術語
预期模型变化
一种策略，评估样本在实际标注之前对模型参数的潜在影响。
術語
预期误差减少
一种方法，估计如果将特定样本标注并添加到训练集，测试集上预期误差减少的程度。
術語
预期梯度长度
一种方法，选择添加后会产生最大梯度长度的样本，表明对学习有显著影响。
術語
分歧采样
基于委员会查询的一种变体，专门关注委员会成员分歧最为明显的样本。
術語
共识采样
一种反向技术，选择委员会达成强共识的样本，常用于验证模型的鲁棒性。
術語
委员会分歧
量化委员会不同成员对给定样本预测分歧程度的度量。
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不确定性采样
主动学习技术家族，选择模型对其预测最不确定的样本。
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主动学习循环
主动学习的迭代过程，包括样本选择、标注和模型更新。
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标注预算
定义主动学习过程中可标注样本最大数量的约束条件。
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标注成本
主动策略选择样本后，人工标注所需的时间、财务或人力资源。
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模型方差
衡量委员会不同成员预测变异性的度量，对评估分歧至关重要。
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查询策略
主动学习中用于选择最具信息价值样本进行标注的算法或启发式方法。
術語
Pool-based Active Learning
Paradigme d'apprentissage actif où l'algorithme sélectionne des échantillons à partir d'un grand pool de données non étiquetées.
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