Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Consulta por Comitê
Estratégia de aprendizado ativo onde um comitê de modelos vota para selecionar as amostras mais informativas com base em seu desacordo mútuo.
Entropia de Voto
Medida de incerteza calculada a partir da entropia da distribuição dos votos do comitê, identificando as amostras com o desacordo máximo.
Divergência de Kullback-Leibler
Métrica usada para quantificar a divergência entre as distribuições de probabilidade das previsões dos membros do comitê.
Amostragem por Margem
Técnica que seleciona as amostras onde a diferença entre as duas classes mais prováveis é mínima, indicando uma alta incerteza.
Mudança Esperada do Modelo
Estratégia que avalia o impacto potencial de uma amostra nos parâmetros do modelo antes de sua rotulagem efetiva.
Redução Esperada do Erro
Abordagem que estima a redução de erro esperada no conjunto de teste se uma amostra particular for rotulada e adicionada ao conjunto de treinamento.
Comprimento Esperado do Gradiente
Método que seleciona as amostras cuja adição resultaria no maior comprimento de gradiente, indicando um impacto significativo na aprendizagem.
Amostragem por Desacordo
Variante da Consulta por Comitê que se concentra especificamente nas amostras onde os membros do comitê estão em desacordo mais pronunciado.
Amostragem por Consenso
Técnica inversa que seleciona amostras onde o comitê atinge um forte consenso, frequentemente usada para validar a robustez do modelo.
Divergência do Comitê
Medida que quantifica o nível de desacordo entre as previsões dos diferentes membros do comitê para uma dada amostra.
Amostragem por Incerteza
Família de técnicas de aprendizado ativo que selecionam as amostras para as quais o modelo está menos certo de suas previsões.
Ciclo de Aprendizado Ativo
Processo iterativo de aprendizado ativo que inclui a seleção de amostras, a rotulagem e a atualização do modelo.
Orçamento de Rótulos
Restrição que define o número máximo de amostras que podem ser rotuladas em um processo de aprendizado ativo.
Custo de Anotação
Recursos temporais, financeiros ou humanos necessários para rotular manualmente as amostras selecionadas pela estratégia ativa.
Variância do Modelo
Medida da variabilidade das previsões entre os diferentes membros do comitê, essencial para avaliar o desacordo.
Estratégia de Consulta
Algoritmo ou heurística usado para selecionar as amostras mais informativas a serem rotuladas no aprendizado ativo.
Aprendizagem Ativa Baseada em Pool
Paradigma de aprendizagem ativa onde o algoritmo seleciona amostras de um grande pool de dados não rotulados.