पैरामीटर नियमन

Learning without Forgetting (LwF)

एक ऐसा दृष्टिकोण जो नए कार्य को सीखते समय पुराने डेटा पर मॉडल की प्रतिक्रियाओं को सुरक्षित रखने के लिए ज्ञान आसवन (knowledge distillation) का उपयोग करता है। मूल मॉडल अद्यतन मॉडल का मार्गदर्शन करने के लिए एक शिक्षक के रूप में कार्य करता है, जिससे पिछले कार्यों में प्रदर्शन में गिरावट से बचा जाता है।

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