パラメータ正則化

Learning without Forgetting (LwF)

知識蒸留を利用して、新しいタスクを学習しながら、古いデータに対するモデルの応答を維持するアプローチ。元のモデルは教師として機能し、更新されたモデルをガイドすることで、以前のタスクでのパフォーマンスの低下を防ぎます。

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