Régularisation de Paramètres

Learning without Forgetting (LwF)

Approche qui utilise la distillation de connaissances pour préserver les réponses du modèle sur les anciennes données tout en apprenant une nouvelle tâche. Le modèle original sert d'enseignant pour guider le modèle mis à jour, évitant ainsi la dégradation des performances sur les tâches précédentes.

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