एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
बाइनरी वर्गीकरण
दो संभावित वर्गों के साथ एक लक्ष्य चर की भविष्यवाणी, जो हां/नहीं या सच/झूठ जैसी समस्याओं के लिए उपयोग की जाती है।
बहु-वर्गीय वर्गीकरण
द्विआधारी वर्गीकरण का विस्तार जहां मॉडल को तीन या अधिक परस्पर अनन्य वर्गों में से भविष्यवाणी करनी होती है।
रैखिक प्रतिगमन
एक सांख्यिकीय मॉडल जो इनपुट चरों और एक निरंतर लक्ष्य चर के बीच एक रैखिक संबंध स्थापित करता है।
पॉलिनोमियल रिग्रेशन
एक रिग्रेशन का रूप जो पॉलिनोमियल पदों का उपयोग करके चरों के बीच गैर-रेखीय संबंध का मॉडलिंग करता है।
निर्णय वृक्ष
निर्णय और उनके संभावित परिणामों को दर्शाने के लिए एक वृक्ष संरचना का उपयोग करने वाला भविष्यवाणी मॉडल।
रैंडम फ़ॉरेस्ट
कई निर्णय वृक्षों को जोड़कर सटीकता में सुधार करने और अतिवृद्धि को नियंत्रित करने के लिए एक संग्रह विधि।
समर्थन वेक्टर मशीन (SVM)
उच्च-आयामी स्थान में वर्गों को अलग करने वाला इष्टतम हाइपरप्लेन खोजने वाला वर्गीकरण एल्गोरिथ्म।
पर्यवेक्षित तंत्रिका नेटवर्क
लेबल किए गए डेटा के साथ प्रशिक्षित डीप लर्निंग आर्किटेक्चर जो पदानुक्रमित प्रतिनिधित्व सीखने के लिए।
k-निकटतम पड़ोसी (k-NN)
एक सरल एल्गोरिथ्म जो नए अवलोकनों को उनके k सबसे करीबी पड़ोसियों के बहुमत वर्ग के आधार पर वर्गीकृत करता है।
नेव बेयस
बेयस प्रमेय पर आधारित एक संभाव्य वर्गीकरणकर्ता, जिसमें विशेषताओं के बीच स्वतंत्रता की धारणा होती है।
ग्रेडिएंट बूस्टिंग
एक एनसेंबल तकनीक जो पिछले मॉडल की गलतियों को सुधारकर एक के बाद एक मॉडल बनाती है।
लॉजिस्टिक रिग्रेशन
द्विआधारी वर्गीकरण परिणामों के लिए संभावनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक रिग्रेशन मॉडल।
नियमितीकरण विधियाँ
तकनीकें (L1, L2, इलास्टिक नेट) जटिल मॉडल गुणांकों को दंडित करके ओवरफिटिंग को रोकने के लिए
क्रॉस-वैलिडेशन
मॉडल के प्रदर्शन का अनुमान लगाने के लिए डेटा के कई विभाजनों का उपयोग करने वाली एक मजबूत मूल्यांकन तकनीक।
पर्यवेक्षित फीचर इंजीनियरिंग
पर्यवेक्षित मॉडल के लिए विशेष रूप से इष्टतम विशेषताओं का निर्माण और चयन की प्रक्रिया।