AI 词汇表
人工智能完整词典
二元分类
预测具有两个可能类别的目标变量，用于是/否或真/假类型的问题。
多类分类
二分类的扩展，模型必须在三个或更多互斥类别中进行预测。
线性回归
建立输入变量与连续目标变量之间线性关系的统计模型。
多项式回归
一种回归形式，通过使用多项式项来建模变量之间的非线性关系。
决策树
一种使用树状结构来表示决策及其可能后果的预测模型。
随机森林
一种结合多个决策树的集成方法，用于提高准确度并控制过拟合。
支持向量机
一种分类算法，它在高维空间中找到分离不同类别的最优超平面。
监督神经网络
使用标记数据训练以学习分层表示的深度学习架构。
k-最近邻 (k-NN)
一种简单的算法，根据其 k 个最近邻的多数类别对新观测进行分类。
朴素贝叶斯
一种基于贝叶斯定理的概率分类器，假设特征之间相互独立。
Gradient Boosting
Technique d'ensemble qui construit des modèles séquentiellement en corrigeant les erreurs des modèles précédents.
Régression Logistique
Modèle de régression utilisé pour prédire des probabilités pour des résultats de classification binaires.
Méthodes de Régularisation
Techniques (L1, L2, Elastic Net) pour prévenir le surapprentissage en pénalisant les coefficients de modèle complexes.
Validation Croisée
Technique d'évaluation robuste utilisant plusieurs partitions des données pour estimer la performance du modèle.
Feature Engineering Supervisé
Processus de création et sélection de caractéristiques optimales spécifiquement pour les modèles supervisés.