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शब्द
शब्द
अवशिष्ट
मॉडल की वर्तमान भविष्यवाणी त्रुटियां जिन्हें प्रत्येक नया पेड़ सुधारने का प्रयास करता है, और जो आगामी पुनरावृत्तियों के लिए प्रशिक्षण लक्ष्य के रूप में कार्य करते हैं।
शब्द
कमज़ोर सीखने वाले
सरल मॉडल (आमतौर पर उथले निर्णय पेड़) जो उनके प्रदर्शन को एकत्रित करके एक शक्तिशाली पूर्वानुमानक बनाने के लिए क्रमिक रूप से संयोजित किए जाते हैं।
शब्द
कॉलम उप-नमूना
पेड़ों के बीच सहसंबंध को कम करने और मजबूती में सुधार के लिए प्रत्येक पेड़ विभाजन पर विशेषताओं के एक सबसेट का यादृच्छिक चयन।
शब्द
न्यूनतम बाल भार
पत्ती नोड में आवश्यक भार का न्यूनतम थ्रेसहोल्ड (हेसियन का योग), जो विभाजनों की बारीकता को नियंत्रित करता है और अति-विभाजन को रोकता है।
शब्द
गामा
एक नियमितीकरण पैरामीटर जो एक पेड़ में अतिरिक्त विभाजन करने के लिए आवश्यक हानि फलन में न्यूनतम कमी को परिभाषित करता है।
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