AI用語集
人工知能の完全辞典
t-SNE
確率分布を使用して高次元データの可視化時に局所的な構造を保持する非線形次元削減アルゴリズム。
パープレキシティ
t-SNEの重要なパラメータで、各点に対して考慮される近傍の実効的な数を制御し、局所的および大域的構造間のバランスに影響を与えます。
カルバック・ライブラーダイバージェンス
t-SNEで使用されるコスト関数で、高次元空間と低次元空間の確率分布間の非類似性を測定します。
類似度行列
元の空間における点のペア間の確率的関係を表す数学的構造で、ガウス距離に基づいています。
ガウスカーネル
高次元空間でユークリッド距離を条件付き確率に変換するために使用される指数カーネル関数。
t分布
低次元空間で使用される重い裾を持つ確率分布で、類似点と非類似点を効果的に分離します。
クラウディング問題
高次元の点が縮小された空間に圧縮される現象で、t-SNEがt分布を使用して解決します。
Barnes-Hut t-SNE
四分木近似を使用して計算複雑度をO(n²)からO(n log n)に削減するt-SNEの最適化バリアント。
早期強調
t-SNEの初期段階で、類似性を人為的に増幅させ、最終的な調整前に、よく分離されたクラスターを形成する。
勾配降下法
低次元空間での位置を漸次的に調整することで、KLダイバージェンスを最小化する反復的最適化アルゴリズム。
学習率
各反復での位置更新の大きさを制御するパラメータで、収束性と最終的な品質にとって重要。
運動量
t-SNE最適化において、前回の勾配の一部を現在の勾配に追加することで収束を加速する手法。
局所構造
点間の近傍関係の即時的な保存で、大域的構造とは対照的にt-SNEの主な特徴。
条件付き確率
点間の対称化された類似度測定で、ある点が別の点を近傍として選択する確率として計算される。
マルチスケールt-SNE
複数のパープレキシティを組み合わせて、データの局所的および大域的構造を同時に捉えるt-SNEの拡張。
パラメトリックt-SNE
完全な再計算なしで新しいデータを投影できるパラメトリックマッピング関数を学習する変種。
信頼性
投影空間における近傍の維持度を定量化する評価指標で、元の空間と比較して近隣点がどれだけ保持されているかを測る。
近傍グラフ
t-SNEにおいて類似性を初期化・可視化するために使用される近傍関係を表すグラフ構造。