Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
t-SNE
Algoritmo no lineal de reducción dimensional que utiliza distribuciones de probabilidad para preservar las estructuras locales durante la visualización de datos de alta dimensión.
Perplejidad
Parámetro crucial del t-SNE que controla el número efectivo de vecinos considerados para cada punto, influyendo en el equilibrio entre estructura local y global.
Divergencia de Kullback-Leibler
Función de costo utilizada en t-SNE que mide la disimilitud entre las distribuciones de probabilidad del espacio de alta y baja dimensión.
Matriz de similaridad
Estructura matemática que representa las relaciones probabilísticas entre pares de puntos en el espacio original, basada en las distancias gaussianas.
Kernel gaussiano
Función núcleo exponencial utilizada para convertir las distancias euclidianas en probabilidades condicionales en el espacio de alta dimensión.
t-distribución
Distribución de probabilidad de colas pesadas utilizada en el espacio de baja dimensión para separar eficientemente los puntos similares de los disimilares.
Crowding Problem
Fenómeno donde los puntos de dimensiones elevadas terminan comprimidos en el espacio reducido, resuelto por t-SNE gracias a la t-distribución.
Barnes-Hut t-SNE
Variante optimizada del t-SNE que utiliza una aproximación cuádruple para reducir la complejidad computacional de O(n²) a O(n log n).
Exageración Inicial
Fase inicial del t-SNE que amplifica artificialmente las similitudes para formar clusters bien separados antes del refinamiento final.
Descenso de Gradiente
Algoritmo de optimización iterativo que minimiza la divergencia KL ajustando progresivamente las posiciones en el espacio de baja dimensión.
Tasa de Aprendizaje
Parámetro que controla la magnitud de las actualizaciones de posiciones en cada iteración, crucial para la convergencia y la calidad final.
Momento
Técnica de aceleración de la convergencia que añade una fracción del gradiente anterior al gradiente actual en la optimización t-SNE.
Estructura Local
Preservación de las relaciones de vecindad inmediata entre puntos, característica principal del t-SNE a diferencia de las estructuras globales.
Probabilidades Condicionales
Medidas de similitud simetrizadas entre puntos calculadas como probabilidades de que un punto elija a otro como vecino.
t-SNE Multi-Escala
Extensión del t-SNE que combina múltiples perplexidades para capturar simultáneamente las estructuras locales y globales de los datos.
t-SNE Paramétrico
Variante que aprende una función de mapeo paramétrica permitiendo la proyección de nuevos datos sin recálculo completo.
Fiabilidad
Métrica de evaluación que cuantifica la preservación de los vecinos cercanos en la proyección con respecto al espacio original.
Grafo de Vecindario
Estructura de grafo que representa las relaciones de vecindario utilizada para inicializar y visualizar las similitudes en t-SNE.