एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
टी-एसएनई
उच्च आयामी डेटा की विज़ुअलाइज़ेशन के दौरान स्थानीय संरचनाओं को संरक्षित करने के लिए प्रायिकता वितरण का उपयोग करने वाला आयामी रिडक्शन का गैर-रेखीय एल्गोरिथ्म।
पर्प्लेक्सिटी
टी-एसएनई का एक महत्वपूर्ण पैरामीटर जो प्रत्येक बिंदु के लिए विचार किए जाने वाले प्रभावी पड़ोसियों की संख्या को नियंत्रित करता है, जो स्थानीय और वैश्विक संरचना के बीच संतुलन को प्रभावित करता है।
कुलबैक-लीबलर डाइवर्जेंस
टी-एसएनई में उपयोग की जाने वाली लागत फलन जो उच्च और निम्न आयामी स्थान में प्रायिकता वितरण के बीच असमानता को मापती है।
समानता मैट्रिक्स
गॉसियन दूरियों पर आधारित, मूल स्थान में बिंदुओं के युग्मों के बीच प्रायिकता संबंधों को दर्शाने वाली गणितीय संरचना।
गॉसियन कर्नेल
उच्च आयामी स्थान में यूक्लिडियन दूरियों को सशर्त प्रायिकताओं में परिवर्तित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला घातीय कर्नेल फलन।
टी-वितरण
कम आयामी स्थान में उपयोग किया जाने वाला भारी-पूंछ प्रायिकता वितरण जो समान बिंदुओं को असमान बिंदुओं से प्रभावी ढंग से अलग करता है।
क्राउडिंग प्रॉब्लम
वह घटना जहां उच्च आयामी बिंदु कम आयामी स्थान में संकुचित हो जाते हैं, जिसे टी-एसएनई टी-वितरण के माध्यम से हल करता है।
बार्न्स-हट टी-एसएनई
टी-एसएनई का एक अनुकूलित संस्करण जो एक चौगुनी अनुमान का उपयोग करके कम्प्यूटेशनल जटिलता को O(n²) से O(n log n) तक कम करता है।
अर्ली एक्सजरेशन
t-SNE का प्रारंभिक चरण जो अंतिम परिष्करण से पहले अच्छी तरह से अलग किए गए क्लस्टर बनाने के लिए कृत्रिम रूप से समानताओं को बढ़ाता है।
ग्रेडिएंट डिसेंट
एक पुनरावृत्ति अनुकूलन एल्गोरिथ्म जो कम-आयामी स्थान में स्थितियों को धीरे-धीरे समायोजित करके KL डाइवर्जेंस को कम करता है।
लर्निंग रेट
एक पैरामीटर जो प्रत्येक पुनरावृत्ति में स्थिति अपडेट के परिमाण को नियंत्रित करता है, जो अभिसरण और अंतिम गुणवत्ता के लिए महत्वपूर्ण है।
मोमेंटम
t-SNE अनुकूलन में अभिसरण को तेज़ करने की एक तकनीक जो वर्तमान ग्रेडिएंट में पिछले ग्रेडिएंट के एक अंश को जोड़ती है।
स्थानीय संरचना
बिंदुओं के बीच तत्काल पड़ोसी संबंधों को संरक्षित करना, जो t-SNE की मुख्य विशेषता है, वैश्विक संरचनाओं के विपरीत।
सशर्त प्रायिकताएँ
बिंदुओं के बीच सममित बनाई गई समानता के माप, जिसकी गणना इस बात की प्रायिकता के रूप में की जाती है कि एक बिंदु दूसरे को अपना पड़ोसी के रूप में चुनेगा।
मल्टी-स्केल t-SNE
t-SNE का एक विस्तार जो डेटा की स्थानीय और वैश्विक संरचनाओं को एक साथ पकड़ने के लिए कई पर्प्लेक्सिटीज़ को जोड़ता है।
पैरामेट्रिक t-SNE
एक प्रकार जो एक पैरामेट्रिक मैपिंग फ़ंक्शन सीखती है, जिससे नए डेटा को पूर्ण पुनर्गणना के बिना प्रोजेक्ट करने की अनुमति मिलती है।
विश्वसनीयता
मूल स्थान की तुलना में प्रोजेक्शन में निकटतम पड़ोसियों के संरक्षण का मात्रात्मक आकलन करने वाला मूल्यांकन मेट्रिक।
पड़ोसी ग्राफ
t-SNE में समानताओं को प्रारंभ करने और दृश्यावलोकन के लिए उपयोग किया जाने वाला पड़ोसी संबंधों का प्रतिनिधित्व करने वाला ग्राफ संरचना।