Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
t-SNE
Algoritmo não linear de redução dimensional que utiliza distribuições de probabilidade para preservar as estruturas locais durante a visualização de dados de alta dimensão.
Perplexidade
Parâmetro crucial do t-SNE que controla o número efetivo de vizinhos considerados para cada ponto, influenciando o equilíbrio entre estrutura local e global.
Divergência de Kullback-Leibler
Função de custo utilizada no t-SNE que mede a dissimilaridade entre as distribuições de probabilidade do espaço de alta e baixa dimensão.
Matriz de similaridade
Estrutura matemática que representa as relações probabilísticas entre pares de pontos no espaço original, baseada nas distâncias gaussianas.
Kernel gaussiano
Função núcleo exponencial utilizada para converter as distâncias euclidianas em probabilidades condicionais no espaço de alta dimensão.
t-distribuição
Distribuição de probabilidade de caudas pesadas utilizada no espaço de baixa dimensão para separar efetivamente os pontos similares dos dissimilares.
Crowding Problem
Fenômeno onde os pontos de dimensões elevadas acabam comprimidos no espaço reduzido, resolvido pelo t-SNE graças à t-distribuição.
Barnes-Hut t-SNE
Variante otimizada do t-SNE que utiliza uma aproximação quad-tree para reduzir a complexidade computacional de O(n²) para O(n log n).
Exageração Inicial
Fase inicial do t-SNE que amplifica artificialmente as similaridades para formar clusters bem separados antes do refinamento final.
Gradiente Descendente
Algoritmo de otimização iterativo que minimiza a divergência KL ajustando progressivamente as posições no espaço de baixa dimensão.
Taxa de Aprendizagem
Parâmetro que controla a magnitude das atualizações de posições a cada iteração, crucial para a convergência e a qualidade final.
Momentum
Técnica de aceleração da convergência adicionando uma fração do gradiente anterior ao gradiente atual na otimização t-SNE.
Estrutura Local
Preservação das relações de vizinhança imediata entre pontos, característica principal do t-SNE em contraste com as estruturas globais.
Probabilidades Condicionais
Medidas de similaridade simetrizadas entre pontos calculadas como probabilidades de um ponto escolher outro como vizinho.
t-SNE Multiescala
Extensão do t-SNE que combina várias perplexidades para capturar simultaneamente as estruturas locais e globais dos dados.
t-SNE Paramétrico
Variante que aprende uma função de mapeamento paramétrica permitindo a projeção de novos dados sem recálculo completo.
Confiabilidade
Métrica de avaliação que quantifica a preservação dos vizinhos próximos na projeção em relação ao espaço original.
Grafo de Vizinhança
Estrutura de grafo que representa as relações de vizinhança usada para inicializar e visualizar as similaridades no t-SNE.