AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
多クラスブライアースコア
キャリブレーション評価指標で、全クラスにおける予測確率と正解ラベルのインジケータとの間の平均二乗誤差を測定します。
用語
Top-Kキャリブレーション
キャリブレーションの拡張版で、真のクラスがK個の最も確信度の高い予測に現れる確率とその経験的頻度の適合性を評価します。
用語
多クラスプラットスケーリング
one-vs-allまたはone-vs-oneアプローチを通じて、各クラスを個別にキャリブレートするために、2値ロジスティック回帰を多クラスケースに一般化したものです。
用語
多クラスヒストグラムビニング
確率空間を区間に分割し、全クラスについて各ビンで観測された経験的頻度で予測を調整する非パラメトリックな方法です。
用語
ペアワイズキャリブレーション
多クラス空間での比較的一貫性を確保するために、各クラスペア間の相対確率をキャリブレートする戦略です。
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多クラス信頼性ダイアグラム
ビンごとの平均信頼度と平均精度を比較することでキャリブレーションを可視化し、多クラス予測の適合性をグラフィカルに評価するものです。
用語
多クラスアイソトニック回帰
PAVA（Pool Adjacent Violators Algorithm）や多出力変数などのアプローチを通じて、アイソトニック回帰を多クラスケースに拡張したものです。
用語
ベイズビニング分位数
ベイズ原理を使用してビンの境界を最適に決定し、多クラスキャリブレーション誤差を最小化するキャリブレーション方法です。
用語
適応的キャリブレーション誤差（ACE）
予測の分布に基づいて適応的サイズのビンを使用し、キャリブレーション推定量の分散を減らすためのECEの変種。
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