Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Brier Score Multiclasse
Métrica de avaliação da calibração que mede o erro quadrático médio entre as probabilidades previstas e os indicadores de verdade fundamental em todas as classes.
Calibração Top-K
Extensão da calibração que avalia a adequação entre a probabilidade de a classe verdadeira aparecer nas K previsões mais confiantes e a sua frequência empírica.
Escalonamento de Platt Multiclasse
Generalização da regressão logística binária para o caso multiclasse através da abordagem one-vs-all ou one-vs-one para calibrar individualmente cada classe.
Agrupamento por Histograma Multiclasse
Método não-paramétrico que particiona o espaço de probabilidade em intervalos e ajusta as previsões pela frequência empírica observada em cada bin para todas as classes.
Calibração Par a Par
Estratégia que calibra as probabilidades relativas entre cada par de classes para garantir uma consistência comparativa no espaço multiclasse.
Diagrama de Confiabilidade Multiclasse
Visualização da calibração que compara a confiança média com a precisão média por bin para avaliar graficamente a adequação das previsões multiclasse.
Regressão Isotônica Multiclasse
Extensão da regressão isotônica para o caso multiclasse através de abordagens como PAVA (Pool Adjacent Violators Algorithm) ou variantes de múltiplas saídas.
Quantil de Agrupamento Bayesiano
Método de calibração que determina otimamente os limites dos bins usando princípios bayesianos para minimizar o erro de calibração multiclasse.
Erro de Calibração Adaptativo (ACE)
Variante do ECE que utiliza compartimentos de tamanho adaptativo baseados na distribuição das previsões para reduzir a variância do estimador de calibração.