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多类别布赖尔分数
一种评估校准的指标，测量所有类别的预测概率与真实标签指示器之间的均方误差。
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Top-K 校准
校准的一种扩展，评估真实类别出现在 K 个最自信预测中的概率与其经验频率之间的匹配度。
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多类别普拉特缩放
通过一对多或一对一方法将二元逻辑回归推广到多类别情况，以单独校准每个类别。
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多类别直方图分箱
一种非参数方法，将概率空间划分为区间，并根据所有类别在每个箱中观察到的经验频率来调整预测。
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成对校准
一种校准每对类别之间相对概率的策略，以确保在多类别空间中的比较一致性。
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多类别可靠性图
一种校准可视化方法，通过按箱比较平均置信度与平均准确率，来图形化评估多类别预测的拟合优度。
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多类别保序回归
通过 PAVA（池化相邻违规者算法）或多输出变体等方法，将保序回归扩展到多类别情况。
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贝叶斯分箱分位数
一种使用贝叶斯原理最优地确定箱边界以最小化多类别校准误差的校准方法。
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Adaptive Calibration Error (ACE)
Variante de l'ECE utilisant des bins de taille adaptative basée sur la distribution des prédictions pour réduire la variance de l'estimateur de calibration.
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