AI用語集

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用語

DeepGBM

勾配ブースティングの決定木と深層ニューラルネットワークを組み合わせ、構造化データ内の非線形相互作用と複雑な構造の両方を捉えるハイブリッド機械学習アーキテクチャ。

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用語

Entity Embeddings

カテゴリ変数のベクトル表現技術で、離散的エンティティを低次元の連続空間に変換し、カテゴリ間の意味的関係を捉える。

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用語

Tree-LSTM

LSTMネットワークの木構造バリアントで、シーケンシャルではなく木状の構造に配置され、構造化データの階層的依存関係をモデリングできる。

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用語

Neural Additive Models

加法モデルの解釈可能性とニューラルネットワークのパワーを組み合わせるアプローチで、各特徴がサブネットワークによって変換された後に加法的に組み合わせられる。

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用語

Cross-Feature Interactions

複数の特徴間の非線形依存関係で、DeepGBMハイブリッドモデルが木の相互作用モデリング能力とニューラルネットワークの柔軟性を組み合わせることで効率的に捉える。