Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
DeepGBM
Arquitectura híbrida de machine learning que combina los árboles de decisión del Gradient Boosting con las redes neuronales profundas para capturar tanto las interacciones no lineales como las estructuras complejas en los datos estructurados.
Entity Embeddings
Técnica de representación vectorial de las variables categóricas que transforma las entidades discretas en espacios continuos de baja dimensión, capturando las relaciones semánticas entre las categorías.
Tree-LSTM
Variante de las redes LSTM organizada según una estructura arbórea en lugar de secuencial, permitiendo modelar dependencias jerárquicas en los datos estructurados.
Neural Additive Models
Enfoque que combina la interpretabilidad de los modelos aditivos con el poder de las redes neuronales, donde cada característica es transformada por una subred antes de ser combinada aditivamente.
Cross-Feature Interactions
Dependencias no lineales entre múltiples características que los modelos híbridos DeepGBM capturan eficazmente combinando la capacidad de los árboles para modelar las interacciones y la flexibilidad de las redes neuronales.