Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
DeepGBM
Arquitetura híbrida de aprendizado de máquina que combina árvores de decisão de Gradient Boosting com redes neurais profundas para capturar tanto interações não lineares quanto estruturas complexas em dados estruturados.
Entity Embeddings
Técnica de representação vetorial de variáveis categóricas que transforma entidades discretas em espaços contínuos de baixa dimensão, capturando as relações semânticas entre as categorias.
Tree-LSTM
Variante das redes LSTM organizada de acordo com uma estrutura em árvore em vez de sequencial, permitindo modelar dependências hierárquicas em dados estruturados.
Modelos Aditivos Neurais
Abordagem que combina a interpretabilidade dos modelos aditivos com o poder das redes neurais, onde cada característica é transformada por uma sub-rede antes de ser combinada aditivamente.
Interações entre Características
Dependências não lineares entre múltiplas características que os modelos híbridos DeepGBM capturam eficientemente combinando a capacidade das árvores de modelar interações e a flexibilidade das redes neurais.