Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
DeepGBM
Гибридная архитектура машинного обучения, которая объединяет деревья решений градиентного бустинга с глубокими нейронными сетями для захвата как нелинейных взаимодействий, так и сложных структур в структурированных данных.
Entity Embeddings
Техника векторного представления категориальных переменных, которая преобразует дискретные сущности в непрерывные пространства низкой размерности, захватывая семантические отношения между категориями.
Tree-LSTM
Вариант сетей LSTM, организованный по древовидной структуре вместо последовательной, позволяющий моделировать иерархические зависимости в структурированных данных.
Neural Additive Models
Подход, объединяющий интерпретируемость аддитивных моделей с мощью нейронных сетей, где каждая характеристика преобразуется подсетью перед аддитивным объединением.
Cross-Feature Interactions
Нелинейные зависимости между несколькими характеристиками, которые гибридные модели DeepGBM эффективно захватывают, объединяя способность деревьев моделировать взаимодействия и гибкость нейронных сетей.