AI用語集

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用語

多クラスSVM

2つ以上のクラスでの観測値の分類を可能にするサポートベクターマシンの拡張で、バイナリ問題への分解戦略を使用します。

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用語

ワン対全（OvA）

K個のバイナリ分類器が訓練され、それぞれが特定のクラスを他のすべてのクラスと区別する戦略。

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用語

分離超平面

特徴空間内の線形決定境界で、クラス間のマージンを最大化しながら異なるクラスを分離します。

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用語

DAGSVM

有向非巡回グラフSVMで、グラフ構造を使用してバイナリ比較を整理し、必要な分類の数を削減します。

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用語

Crammer and Singer SVM

バイナリ問題への分解なしにすべての分類器を同時に最適化する多クラスSVMの直接定式化。

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用語

誤り訂正出力符号

個々のバイナリ分類器の分類エラーの修正を可能にするために、クラスをバイナリコードで符号化する手法。

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用語

決定関数

各クラスの信頼度スコアを返す数学的関数で、多クラス分類で最終的な予測を決定するために使用されます。

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用語

クラスの不均衡

一部のクラスが他のクラスよりも大幅に少ない例を持つ問題で、多クラスSVM戦略の性能に影響を与えます。

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用語

メタ分類器

複数のバイナリSVM分類器の予測を組み合わせて、最終的な多クラス決定を生成する上位レベルの分類器。

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用語

プラット確率

SVM決定スコアをクラス確率に変換して、予測の解釈可能性を向上させるキャリブレーション手法。

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用語

マルチクラスカーネルトリック

カーネルトリックの多クラス問題への拡張。高次元空間でのクラスの非線形分離を可能にします。