Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
SVM Multiclase
Extensión de las máquinas de vectores de soporte que permite la clasificación de observaciones entre más de dos clases, utilizando estrategias de descomposición en problemas binarios.
Uno contra Todos (OvA)
Estrategia donde se entrenan K clasificadores binarios, cada uno distinguiendo una clase específica de todas las demás clases agrupadas.
Hiperplano de separación
Frontera de decisión lineal en el espacio de características que separa las diferentes clases maximizando el margen entre ellas.
DAGSVM
SVM de Grafo Acíclico Dirigido que utiliza una estructura de grafo para organizar las comparaciones binarias, reduciendo el número de clasificaciones necesarias.
Crammer y Singer SVM
Formulación directa de SVM multiclase que optimiza simultáneamente todos los clasificadores sin descomposición en problemas binarios.
Códigos de Salida de Corrección de Errores
Técnica que codifica las clases con códigos binarios para permitir la corrección de errores de clasificación de los clasificadores binarios individuales.
Función de decisión
Función matemática que devuelve la puntuación de confianza para cada clase, utilizada para determinar la predicción final en la clasificación multiclase.
Desequilibrio de clases
Problema donde algunas clases tienen significativamente menos ejemplos que otras, afectando el rendimiento de las estrategias multiclase SVM.
Metaclasificador
Clasificador de alto nivel que combina las predicciones de varios clasificadores SVM binarios para producir la decisión final multiclase.
Probabilidades de Platt
Método de calibración que transforma las puntuaciones de decisión SVM en probabilidades de clase para una mejor interpretabilidad de las predicciones.
Truco del kernel multiclase
Extensión del truco del kernel a problemas multiclase, permitiendo la separación no lineal de las clases en espacios de mayor dimensión.