Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
SVM Multiclasse
Extensão das máquinas de vetores de suporte que permite a classificação de observações entre mais de duas classes, utilizando estratégias de decomposição em problemas binários.
Um-contra-Todos (OvA)
Estratégia onde K classificadores binários são treinados, cada um distinguindo uma classe específica de todas as outras classes agrupadas.
Hiperplano de separação
Fronteira de decisão linear no espaço de características que separa as diferentes classes maximizando a margem entre elas.
DAGSVM
Directed Acyclic Graph SVM (SVM de Grafo Acíclico Dirigido) que utiliza uma estrutura de grafo para organizar as comparações binárias, reduzindo o número de classificações necessárias.
SVM de Crammer e Singer
Formulação direta de SVM multiclasse que otimiza simultaneamente todos os classificadores sem decomposição em problemas binários.
Códigos de Saída de Correção de Erros (ECOC)
Técnica que codifica as classes com códigos binários para permitir a correção de erros de classificação dos classificadores binários individuais.
Função de decisão
Função matemática que retorna a pontuação de confiança para cada classe, utilizada para determinar a previsão final na classificação multiclasse.
Desequilíbrio de classes
Problema onde algumas classes têm significativamente menos exemplos do que outras, afetando o desempenho das estratégias multiclasse SVM.
Meta-classificador
Classificador de alto nível que combina as previsões de vários classificadores SVM binários para produzir a decisão final multiclasse.
Probabilidades de Platt
Método de calibração que transforma os scores de decisão SVM em probabilidades de classe para uma melhor interpretabilidade das previsões.
Truque do Kernel Multiclasse
Extensão do truque do kernel para problemas multiclasse, permitindo a separação não linear das classes em espaços de dimensão superior.