AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
投票による集約
分類問題における集約手法で、最終的な予測はアンサンブル内のモデルによって最も頻繁に投票されたクラスとなる。
用語
回帰バギング
バギングを回帰モデルに適用したもので、最終的な予測は個々の回帰器の出力を平均して得られる。
用語
分類バギング
バギングを分類モデルに適用したもので、最終的な予測はアンサンブル内の分類器の多数決によって決定される。
用語
バギングの並列化
バギングが基本モデルを独立かつ同時に学習できる能力で、マルチコアアーキテクチャ上で大幅な性能向上をもたらす。
用語
ランダムサブサンプリング
アンサンブル内の各基本推定量に対して観測値のランダムな部分集合を選択する技術で、復元抽出あり・なしの両方が可能。
用語
バギングにおけるバイアス-バリアンス
バギングは主にバリアンスを低減し、バイアスには大きな影響を与えず、低バイアスだが高バリアンスのモデルを平均化することで実現する。
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