Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Agregación por Votación
Método de agregación para problemas de clasificación donde la predicción final es la clase más frecuentemente votada por los modelos del conjunto.
Bagging de Regresores
Aplicación del bagging a modelos de regresión, donde las predicciones finales se obtienen calculando la media de las salidas de los regresores individuales.
Bagging de Clasificadores
Aplicación del bagging a modelos de clasificación, donde la predicción final se determina por un voto mayoritario entre los clasificadores del conjunto.
Paralelización del Bagging
Capacidad del bagging para entrenar sus modelos base de forma independiente y simultánea, ofreciendo ganancias de rendimiento significativas en arquitecturas multi-núcleo.
Submuestreo Aleatorio
Técnica de selección de un subconjunto aleatorio de observaciones para cada estimador base en un conjunto, pudiendo ser con o sin reemplazo.
Sesgo-Varianza en Bagging
El bagging reduce principalmente la varianza sin afectar significativamente el sesgo, al promediar modelos con bajo sesgo pero alta varianza.