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人工智能完整词典
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个术语
个术语
投票聚合
一种分类问题的聚合方法，其中最终预测是集合模型中最频繁投票的类别。
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回归器Bagging
将bagging应用于回归模型，其中最终预测是通过计算各个回归器输出的平均值获得的。
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分类器Bagging
将bagging应用于分类模型，其中最终预测由集合中分类器的多数投票确定。
个术语
Bagging的并行化
Bagging能够独立且同时训练其基础模型的能力，在多核架构上提供显著的性能提升。
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随机子采样
为集合中的每个基础估计器选择随机观察子集的技术，可以是有放回或无放回的。
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Bagging中的偏差-方差
Bagging主要通过平均低偏差但高方差的模型来减少方差，而不显著影响偏差。
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