Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Agregação por Voto
Método de agregação para problemas de classificação onde a previsão final é a classe mais frequentemente votada pelos modelos do conjunto.
Bagging de Regressores
Aplicação do bagging a modelos de regressão, onde as previsões finais são obtidas calculando a média das saídas dos regressores individuais.
Bagging de Classificadores
Aplicação do bagging a modelos de classificação, onde a previsão final é determinada por um voto majoritário entre os classificadores do conjunto.
Paralelização do Bagging
Capacidade do bagging de treinar seus modelos base de forma independente e simultânea, oferecendo ganhos de desempenho significativos em arquiteturas multi-core.
Subamostragem Aleatória
Técnica de seleção de um subconjunto aleatório de observações para cada estimador base em um conjunto, podendo ser com ou sem reposição.
Viés-Variância no Bagging
O bagging reduz principalmente a variância sem afetar significativamente o viés, ao fazer a média de modelos com baixo viés, mas alta variância.