AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
漸進的ハービング
各反復で構成の数を半分にし、特定された最高のパフォーマンスにリソースを割り当てる漸進的な除去方法
用語
動的リソース割り当て
最適化中に観察されたハイパーパラメータ構成のパフォーマンスに基づいて計算予算を分配する適応的戦略
用語
計算予算
ハイパーパラメータ最適化に割り当てられた反復、トレーニングエポック、またはプロセッサ時間で定義された利用可能な計算リソースの合計
用語
早期除去
計算リソースを節約するために、低性能な構成の評価を早期に停止するメカニズム
用語
ASHA
非同期連続ハービングアルゴリズムは、並列アーキテクチャ上でリソース使用率を最大化するために、連続ハービングを非同期で実装
用語
マルチ忠実度最適化
完全な評価前に構成を迅速に評価するために、品質は低いが高速な近似を使用するアプローチ
用語
ハイパーパラメータ構成
評価する一意の構成を定義する、機械学習モデルのハイパーパラメータに割り当てられた値の特定のセット
用語
ブラケット除去
異なる初期リソース割り当てを持つ複数のブラケットが並列で実行されるHyperbandでの段階的除去プロセス
用語
リソース配分戦略
最適化プロセス中にハイパーパラメータ設定間で計算予算の分配を決定するポリシー。
用語
ハイパーパラメータ空間探索
定義されたパフォーマンスメトリクスに基づいて最適な設定を特定するためのハイパーパラメータ空間における体系的な探索プロセス。
用語
パフォーマンスベースの枝刈り
しきい値または観測された最高の設定に対する相対的なパフォーマンスに基づいて設定を刈り込む手法。
用語
計算効率
最適化アルゴリズムが利用可能なリソースをどれだけ効率的に使用して高性能な設定を見つけるかの測度。
用語
設定の忠実度
ハイパーパラメータ設定を評価するために使用される精度または品質のレベルで、最適な設定に対して徐々に増加する。
用語
適応型リソース配分
最適化中に観測されたパフォーマンストレンドに基づいてリソース配分を動的に調整するメカニズム。
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