Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
División Sucesiva
Método de eliminación progresiva que divide por dos el número de configuraciones en cada iteración asignando más recursos a los mejores rendimientos identificados.
Asignación dinámica de recursos
Estrategia adaptativa que distribuye el presupuesto computacional en función de los rendimientos observados de las configuraciones hiperparamétricas durante la optimización.
Presupuesto de cálculo
Recurso computacional total disponible definido en términos de iteraciones, épocas de entrenamiento o tiempo de procesador asignado a la optimización hiperparamétrica.
Eliminación temprana
Mecanismo que detiene prematuramente la evaluación de las configuraciones de bajo rendimiento para ahorrar recursos computacionales.
ASHA
Algoritmo de División Sucesiva Asíncrono que implementa División Sucesiva de manera asíncrona para maximizar el uso de recursos en arquitecturas paralelas.
Optimización multifidelidad
Enfoque que utiliza aproximaciones de menor calidad pero más rápidas para evaluar rápidamente las configuraciones antes de su evaluación completa.
Configuración hiperparamétrica
Conjunto específico de valores asignados a los hiperparámetros de un modelo de aprendizaje automático definiendo una configuración única a evaluar.
Eliminación por corchetes
Proceso de eliminación por etapas en Hyperband donde múltiples corchetes con diferentes asignaciones iniciales de recursos se ejecutan en paralelo.
Estrategia de asignación de recursos
Política que determina la distribución del presupuesto computacional entre las configuraciones de hiperparámetros durante el proceso de optimización.
Exploración del espacio de hiperparámetros
Proceso sistemático de búsqueda en el espacio de hiperparámetros para identificar configuraciones óptimas según métricas de rendimiento definidas.
Poda basada en rendimiento
Técnica de poda de configuraciones basada en su rendimiento relativo en comparación con un umbral o las mejores configuraciones observadas.
Eficiencia computacional
Medida de la eficiencia con la que el algoritmo de optimización utiliza los recursos disponibles para encontrar configuraciones de alto rendimiento.
Fidelidad de configuración
Nivel de precisión o calidad utilizado para evaluar una configuración de hiperparámetros, aumentado progresivamente para las mejores configuraciones.
Asignación adaptativa de recursos
Mecanismo que ajusta dinámicamente la distribución de recursos según las tendencias de rendimiento observadas durante la optimización.