Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Successive Halving
Método de eliminação progressiva que divide por dois o número de configurações a cada iteração, alocando mais recursos aos melhores desempenhos identificados.
Alocação dinâmica de recursos
Estratégia adaptativa que distribui o orçamento computacional com base no desempenho observado das configurações de hiperparâmetros durante a otimização.
Orçamento computacional
Recurso computacional total disponível definido em termos de iterações, épocas de treinamento ou tempo de CPU alocado para a otimização de hiperparâmetros.
Eliminação precoce
Mecanismo que interrompe prematuramente a avaliação de configurações de baixo desempenho para economizar recursos computacionais.
ASHA
Asynchronous Successive Halving Algorithm implementa o Successive Halving de forma assíncrona para maximizar o uso de recursos em arquiteturas paralelas.
Otimização multi-fidelidade
Abordagem que utiliza aproximações de menor qualidade, mas mais rápidas, para avaliar rapidamente as configurações antes de sua avaliação completa.
Configuração hiperparamétrica
Conjunto específico de valores atribuídos aos hiperparâmetros de um modelo de aprendizado de máquina, definindo uma configuração única a ser avaliada.
Bracket elimination
Processo de eliminação por estágios no Hyperband, onde múltiplos 'brackets' com diferentes alocações iniciais de recursos são executados em paralelo.
Estratégia de alocação de recursos
Política que determina a distribuição do orçamento computacional entre as configurações de hiperparâmetros durante o processo de otimização.
Exploração do espaço de hiperparâmetros
Processo sistemático de busca no espaço de hiperparâmetros para identificar as configurações ótimas de acordo com métricas de desempenho definidas.
Poda baseada no desempenho
Técnica de poda de configurações baseada em seu desempenho relativo em comparação com um limiar ou com as melhores configurações observadas.
Eficiência computacional
Medida da eficiência com que o algoritmo de otimização utiliza os recursos disponíveis para encontrar configurações de alto desempenho.
Fidelidade da configuração
Nível de precisão ou qualidade usado para avaliar uma configuração de hiperparâmetros, aumentado progressivamente para as melhores configurações.
Alocação adaptativa de recursos
Mecanismo que ajusta dinamicamente a distribuição de recursos com base nas tendências de desempenho observadas durante a otimização.