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AI用語集

人工知能の完全辞典

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用語
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主成分分析

分散を最大化する直交空間にデータを変換する線形技術。

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t-SNE

高次元データの可視化のための局所構造を保存する非線形アルゴリズム。

9 用語
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UMAP

非線形手法で、データの局所構造と大域構造の両方を保存します。

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因子分析

観測された変数間の共分散を潜在因子によってモデル化する統計的手法。

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オートエンコーダ

データの圧縮表現を学習する教師なしニューラルネットワーク。

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LDA

事前に既知のクラス間の分離性を最大化する教師あり手法。

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ISOMAP

データ多様体上の測地線距離を保存するアルゴリズム。

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LLE

近傍データ点間の線形関係を保存する技術。

12 用語
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変数選択

予測変数の最適なサブセットを選択するプロセス。

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ランダム射影

データを低次元空間に高速に射影し、距離を近似的に保存する方法。

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NMF

非負値制約付き行列分解による加法表現

11 用語
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MDS

距離を保存する技術で、低次元空間における点間のペアワイズ距離を維持します。

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拡散マップ

データの内在的幾何学を捉えるランダムウォークに基づく手法。

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ICA

多変量信号を統計的に独立した成分に分離する技術。

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PHATE

生物学的データにおける連続的な軌跡と分岐を保存する方法。

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カーネル主成分分析

非線形関係を捉えるためにカーネル関数を使用した主成分分析の拡張。

10 用語
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SVD Tronquée

疎行列の効率的な圧縮のための部分特異値分解

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