AI用語集

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用語

空洞畳み込み（または拡張畳み込み）

カーネルのピクセル間に空白を挿入する畳み込み演算であり、パラメータ数を増やすことなく受容野を拡大し、グローバルなコンテキストの取得に不可欠です。

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用語

PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network)

特徴マップの異なる領域にピラミッドプーリングを適用してグローバルなコンテキストを集約し、その情報を局所的な特徴と融合させて、詳細な予測を行うモデルです。

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用語

ピラミッドプーリング (Pyramid Pooling)

同じ特徴マップに対して異なるウィンドウサイズのプーリング演算を適用し、複数のスケールでコンテキスト情報を取得する手法です。

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用語

マルチブランチネットワーク (Multi-branch Network)

複数の並列パスが異なる解像度で入力を処理し、その出力が融合されるアーキテクチャです。これにより、詳細とコンテキストの同時分析が可能になります。

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用語

アップサンプリング (Upsampling)

ネットワークのデコーダ部分において、通常はデコンボリューション（転置畳み込み）または双一次補間を通じて、特徴マップの空間解像度を高める操作です。

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用語

マルチスケールアテンションマップ

異なるスケールからの特徴の重要度を重み付けするように学習するメカニズムであり、ネットワークが各ピクセルに対して最も関連性の高い情報に動的に集中できるようにします。

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用語

HRNet (High-Resolution Network)

ネットワーク全体を通じて高解像度の表現を維持し、低解像度の表現と繰り返し情報を交換することで、堅牢なマルチスケールセグメンテーションを実現する革新的なアーキテクチャです。

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用語

集約コンテキストモジュール (Aggregated Context Module)

画像の広い領域にわたる情報を集約してグローバルなコンテキストを効率的に捉えるように設計されたブロックであり、詳細なセグメンテーションのために局所的なパスを補完するものとしてよく使用されます。