Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Дилатированные свертки (Atrous-свертки)
Операция свертки, которая вставляет пробелы между пикселями ядра, тем самым увеличивая рецептивное поле без увеличения количества параметров, что существенно для захвата глобального контекста.
PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network)
Модель, которая применяет пирамидальный пулинг к различным областям карты признаков для агрегирования глобального контекста, а затем объединяет эту информацию с локальными признаками для точного прогнозирования.
Пирамидальный пулинг (Pyramid Pooling)
Техника, которая применяет операции пулинга с различными размерами окон к одной и той же карте признаков для захвата контекстуальной информации на нескольких масштабах.
Многоветвевая сеть (Multi-branch Network)
Архитектура, в которой несколько параллельных путей обрабатывают входные данные с разным разрешением перед объединением их выходов, что позволяет проводить одновременный анализ деталей и контекста.
Апсемплинг (Upsampling)
Операция, которая увеличивает пространственное разрешение карты признаков, обычно посредством деконволюции (transposed convolution) или билинейной интерполяции, в части декодера сети.
Карта многомасштабного внимания
Механизм, который учится взвешивать важность признаков, поступающих с разных масштабов, позволяя сети динамически фокусироваться на наиболее релевантной информации для каждого пикселя.
HRNet (High-Resolution Network)
Инновационная архитектура, которая поддерживает представления высокого разрешения на протяжении всей сети и многократно обменивается информацией с представлениями низкого разрешения для надежной многомасштабной сегментации.
Модуль агрегированного контекста (Agregated Context Module)
Блок, предназначенный для эффективного захвата глобального контекста путем агрегирования информации по большим областям изображения, часто используемый в дополнение к локальным путям для точной сегментации.