Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Convoluciones Atrous (o Dilatadas)
Operación de convolución que inserta espacios entre los píxeles del núcleo, aumentando así el campo receptivo sin incrementar el número de parámetros, esencial para la captura del contexto global.
PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network)
Modelo que aplica un agrupamiento piramidal sobre diferentes regiones del mapa de características para agregar el contexto global, luego fusiona esta información con las características locales para una predicción fina.
Agrupamiento Piramidal (Pyramid Pooling)
Técnica que aplica operaciones de agrupamiento con diferentes tamaños de ventana sobre el mismo mapa de características para capturar información contextual a múltiples escalas.
Red Multi-rama (Multi-branch Network)
Arquitectura donde múltiples caminos paralelos procesan la entrada a diferentes resoluciones antes de que sus salidas sean fusionadas, permitiendo un análisis simultáneo del detalle y del contexto.
Sobre-muestreo (Upsampling)
Operación que aumenta la resolución espacial de un mapa de características, típicamente mediante deconvolución (convolución transpuesta) o interpolación bilineal, en la parte decodificadora de la red.
Mapa de Atención Multi-escala
Mecanismo que aprende a ponderar la importancia de las características provenientes de diferentes escalas, permitiendo a la red concentrarse dinámicamente en la información más relevante para cada píxel.
HRNet (High-Resolution Network)
Arquitectura innovadora que mantiene representaciones de alta resolución a lo largo de toda la red e intercambia repetidamente información con representaciones de baja resolución para una segmentación multi-escala robusta.
Módulo de Contexto Agregado (Agregated Context Module)
Bloque diseñado para capturar eficientemente el contexto global agregando información sobre amplias regiones de la imagen, frecuentemente utilizado como complemento de caminos locales para la segmentación fina.